L'obiettivo della tesi è applicare un algoritmo utilizzato nel Machine Learning per decomporre tensori non negativi. L'applicazione dell'algoritmo sarà dedicata all'asset allocation e all'ottimizzazione di portafoglio, proponendo vai metodi per selezionare con vari modelli i pesi di portafoglio ottimi.

Tensor Decomposition, multifactorial model and strategic Asset Allocation

Ratto, Francesco
2019/2020

Abstract

L'obiettivo della tesi è applicare un algoritmo utilizzato nel Machine Learning per decomporre tensori non negativi. L'applicazione dell'algoritmo sarà dedicata all'asset allocation e all'ottimizzazione di portafoglio, proponendo vai metodi per selezionare con vari modelli i pesi di portafoglio ottimi.
2019-07-16
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14247/1709