Tale tesi mira a porre in evidenza i rischi e i benefici per le banche derivanti dallo sfruttamento e analisi dei Big Data, in particolare nella valutazione del merito creditizio e successivo monitoraggio dei crediti erogati. Viene fatta un'analisi di mercato sulla propensione delle banche italiane ed estere ad investire in tecnologie avanzate. Viene fatta inoltre un'analisi degli investimenti in tecnologie effettuati da imprese non bancarie, quali FinTech e BigTech. Infine si riporta l'esempio concreto della politica strategico/organizzativa adottata dalla Banca Intesa Sanpaolo.
Big Data e gestione del credito nelle banche
Frezzato, Eugenia
2018/2019
Abstract
Tale tesi mira a porre in evidenza i rischi e i benefici per le banche derivanti dallo sfruttamento e analisi dei Big Data, in particolare nella valutazione del merito creditizio e successivo monitoraggio dei crediti erogati. Viene fatta un'analisi di mercato sulla propensione delle banche italiane ed estere ad investire in tecnologie avanzate. Viene fatta inoltre un'analisi degli investimenti in tecnologie effettuati da imprese non bancarie, quali FinTech e BigTech. Infine si riporta l'esempio concreto della politica strategico/organizzativa adottata dalla Banca Intesa Sanpaolo.File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
866077-1224461.pdf
non disponibili
Tipologia:
Altro materiale allegato
Dimensione
1.99 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.99 MB | Adobe PDF | Richiedi una copia |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.14247/13150